Wat is Neurale netwerk? 08:51 | Posted in 'N kunsmatige neurale netwerk is 'n verwerking van inligting metodologie wat geskoei op die wyse waarop biologiese senuweestelsels, soos die brein, verwerk inligting. So, basies sy 'n gerekenariseerde manier simuleer 'n menslike brein dink en leer. Die belangrikste element van hierdie benadering is die indrukwekkende struktuur van die inligting verwerking stelsel 'n struktuur wat bestaan uit 'n groot aantal hoogs onderling verwerking elemente (genoem neurone) wat werk saam om spesifieke probleme op te los. Kunsmatige neurale netwerke leer deur voorbeeld, net soos mense doen! Dink aan dit so: As jy 'n 3-jarige kind en hom (of haar) gee 'n boks van kryt, eerste jy hulle te leer wat die kleure are8230; hulle dan vir 'n wandeling in die tuin en wys hulle 'n trees8230; gee die kind 'n paar papier om te trek on8230; na baie oefen sal jy 'n mooi ordentlike foto van 'n boom te kry. Die Neurale netwerke vermoë om te leer is so iets nie, maar op 'n baie, baie meer versnelde basis. Kom ons maak asof die kind is Superman8230, dit sit in perspektief. Nou, kan 'n kunsmatige neurale netwerk opgestel word vir 'n spesifieke doel, soos patroonherkenning of data-analise, deur 'n leerproses. net soos die kind leer oor die natuur en dan replicerende dat met die papier en die kryt. Leer in biologiese sisteme, soos die menslike brein, net behels aanpassings aan die sinaptiese verbindings wat bestaan tussen die Dit is ook waar van kunsmatige neurale netwerke, behalwe dat diegene aanpassings binne datastrukture. Sy byna presies dieselfde
No comments:
Post a Comment